¿À´Â 6¿ù 19ÀϺÎÅÍ 24ÀÏ(ÇöÁö½Ã°£)±îÁö ¹Ì±¹ ·çÀÌÁö¾Ö³ª ´º¿Ã¸®¾ð½º¿¡¼ ¿Â¡¤¿ÀÇÁ¶óÀÎ µ¿½Ã·Î ¿¸®´Â ±¹Á¦ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¹× ÆÐÅÏÀÎ½Ä Çмú´ëȸ(CVPR2022, Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)¿¡¼ POSTECH(Æ÷Ç×°ø°ú´ëÇб³, ÃÑÀå ±è¹«È¯) ÄÄÇ»ÅͺñÀü ¿¬±¸½Ç(Computer Vision Lab)ÀÌ ÀΰøÁö´É(AI) °ü·Ã ±¹³» ÃÖ´Ù ³í¹®À» ¹ßÇ¥ÇÒ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.
Àü±âÀüÀÚ±â¼úÀÚÇùȸ(IEEE)¿Í ±¹Á¦ÄÄÇ»ÅͺñÀüÀç´Ü(CVF)ÀÌ 1983³âºÎÅÍ °øµ¿À¸·Î ÁÖÃÖÇÏ´Â CVPRÀº ÀΰøÁö´É ºÐ¾ß¿¡¼ °¡Àå ¿µÇâ·ÂÀÌ Å« ±¹Á¦Çмú´ëȸ´Ù.±¸±Û ½ºÄ®¶ó(Google Scholar) h-À妽º(h-index) ±âÁØ À̰øÇÐ Àü ºÐ¾ß¿¡¼ 4À§¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â ¸·´ëÇÑ ¿µÇâ·ÂÀ» °¡Áö¸ç (Nature 1À§, Science 3À§, Cell 7À§), ±¹Á¦ÄÄÇ»ÅͺñÀüÇмú´ëȸ(ICCV), À¯·´ÄÄÇ»ÅͺñÀüÇмú´ëȸ(ECCV)¿Í ÇÔ²² ÄÄÇ»ÅͺñÀü ºÐ¾ß 3´ë Çмú´ëȸ·Î ²ÅÈù´Ù.Æ÷½ºÅØ ÄÄÇ»ÅͰøÇаú¡¤ITÀ¶ÇÕ°øÇаú Á¶¹Î¼ö ±³¼ö, ÄÄÇ»ÅͰøÇаú¡¤ÀΰøÁö´É´ëÇпøÀÇ ¹ÚÀç½Ä, °û¼öÇÏ ±³¼ö°¡ À̲ô´Â ÄÄÇ»ÅͺñÀü ¿¬±¸½Ç¿¡¼ ¹ßÇ¥ÇÒ ³í¹®Àº 16ÆíÀ¸·Î, ±¹³» ´ëÇÐ ¿¬±¸½Ç ¶Ç´Â ±â¾÷ ¿¬±¸¼Ò Áß °¡Àå ¸¹Àº ¼ö¸¦ ±â·ÏÇß´Ù.ÇϳªÀÇ ¿¬±¸½Ç¿¡¼ ÀÌó·³ ´Ù¼ö ³í¹®ÀÌ Ã¤ÅõǴ °ÍÀº ¼¼°èÀûÀ¸·Îµµ ÀÌ·ÊÀûÀ̸ç, ±³¼ö °³ÀÎ´ç ³í¹® Æí¼ö·Îµµ ±¹³» ÃÖ´Ù¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â ¼º°úÀÌ´Ù. ÄÄÇ»ÅͺñÀü ºÐ¾ßÀÇ ¼·Î ´Ù¸¥ Àü¹®¿µ¿ªÀ» °¡Áø ±³¼öµéÀÌ ÇÑ ¿¬±¸½ÇÀ» ÀÌ·ç°í ±ä¹ÐÇÏ°Ô Çù·ÂÇϸç ÀÌ·ç¾î³½ ¼º°ú¶ó´Â °Íµµ ÁÖ¸ñÇÒ¸¸ÇÏ´Ù.Á¶¹Î¼ö ±³¼ö´Â ¿µ»óÁ¤ÇÕ ºÐ¾ßÀÇ Àü¹®°¡·Î¼ ´ëĪ ŽÁö, ºñµð¿À Çൿ ÀνÄ, ¹°Ã¼ Á¶¸³ µî°ú °°ÀÌ ¿µ»óÀÇ ´Ù¾çÇÑ ½Ã°¢Àû ¿ä¼Òµé °£ÀÇ °ü°è¸¦ ÇнÀÇϰí Ãß·ÐÇÏ´Â ÀΰøÁö´É ¿¬±¸¿¡ ÁÖ·ÂÇϰí ÀÖ´Ù.3Â÷¿ø °ø°£ º¹¿ø°ú ÀνÄÀ» ´Ù·ç´Â 3D ºñÀü ºÐ¾ß¿¡¼ µÎ°¢À» º¸ÀÌ´Â ¹ÚÀç½Ä ±³¼ö´Â ¹°Ã¼µéÀÇ ¸ð½À¿¡¼ 3Â÷¿ø °ø°£¹èÄ¡¸¦ Ãß·ÐÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±â¹ýÀ» ºñ·ÔÇØ, µö·¯´×À» Ȱ¿ëÇÑ 3Â÷¿ø °ø°£ ÀÌÇØ ±â¹ý°ú, ¸ÞŸ¹ö½º °ø°£ÀÇ ÀΰøÁö´É »öÄ¥±â¹ýÀ» Á¦¾ÈÇß´Ù.°û¼öÇÏ ±³¼ö´Â ÃÖ¼ÒÇÑÀÇ Á¤º¸·Î ¿µ»óÀÎ½Ä AI¸¦ ÇнÀ½ÃŰ´Â ¿¬±¸¿¡¼ Ź¿ùÇÑ ¼º°ú¸¦ ³ÂÀ¸¸ç, ¿µ»ó°ú ÀÚ¿¬¾î¸¦ ÇÔ²² ´Ù·ç´Â AI³ª ´Ù¾çÇÑ ¾ÇÁ¶°Ç¿¡¼µµ °ÀÎÇÏ°Ô µ¿ÀÛÇÏ´Â AI ±â¼úµµ ¿¬±¸Çϰí ÀÖ´Ù.